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Bolsa de Investigação (Mestre) em Engenharia Informática, Electrotécnica ou Biomédica para o Projeto Estratégico UIDP/50009/2020

Bolsa de Investigação (Mestre) em Engenharia Informática, Electrotécnica ou Biomédica para o Projeto Estratégico UIDP/50009/2020

 

Título Bolsa de Investigação:

Bolsa de Investigação (Mestre) em Engenharia Informática, Electrotécnica ou Biomédica para o Projeto Estratégico UIDP/50009/2020 - Refº ARDITI-LARSYS-2022-003

Trabalho:

Bolsa de Investigação (Mestre) em Engenharia Informática, Electrotécnica ou Biomédica para o Projeto Estratégico UIDP/50009/2020

Referência da bolsa:

ARDITI-LARSYS-2022-003

Vagas: 1

Tipo de contrato: Contrato de bolsa

País de trabalho: Portugal

Cidade de trabalho: Funchal

Entidade/Instituto contratante: ARDITI - Agência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação

Entidade/Instituto de Acolhimento: ARDITI / ITI-LARSyS  (– Polo Madeira)

Área científica genérica:

Engenharia Informática, Electrotécnica ou Biomédica

Área científica específica:

Engenharia Informática

Resumo da Bolsa:

Está aberta o concurso para 1 (uma) Bolsa de Investigação para mestre (BI) no Instituto de Tecnologias Interativas (ITI) da ARDITI - Agência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação, no âmbito do projeto de I&D “Projeto Estratégico UIDP/50009/2020” com o apoio financeiro da FCT/MCTES através de financiamento nacional.

Descrição do trabalho:

O Instituto de Tecnologias Interativas (ITI) da ARDITI - Agência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação, no âmbito do projeto de I&D “Projeto Estratégico UIDP/50009/2020” com o apoio financeiro da FCT/MCTES através de financiamento nacional abre concurso para 1 (um) Assistente de Investigação em Engenharia Informática, Eletrotécnica ou Biomédica

O grupo de investigação do Prof. Morgado Dias procura candidatos para um projeto em processamento de Imagem com técnicas de Inteligência Artificial. 

(1) Recolha de dados de forma não-invasiva, incluindo a utilização de câmaras para estimar as fases do sono e o batimento cardíaco;
(2) Desenvolvimento de algoritmos para o processamento de imagem desde a escolha de regiões de interesse de forma independente da coloração da pele até ao processamento dessa imagem para extrair características relevantes.

 

Requisitos de Admissão:

Os candidatos devem ter os seguintes requisites, capacidades e competências:
• Grau de Mestre em Informática, Engenharia Eletrotécnica ou Biomédia (preferencialmente) ou em áreas afins, obtido antes de assinarem o contrato.
• Estar registados como estudantes. Existe uma preferência para estudantes que sejam ou venham a ser orientados no nosso grupo de investigação. É necessário indicar claramente que cumpre este critério.
• Experiência anterior de investigação é necessária e é um critério de exclusão.
• Conhecimentos avançados de Inteligência Artificial e Processamento de Imagem é um critério de preferência.
• Boas capacidades orais e escritas na língua Inglêsa. A obtenção de TOEFL ou IELTS são recomendadas.
• Espírito de equipa.
• Auto-motivação e capacidade de trabalhar de forma independente.
• Existência de trabalhos anteriores publicados é um fator de preferência.

Plano de Trabalho:

(1) Recolha de dados de forma não-invasiva
(2) Estimar o batimento cardíacos outros parâmetros a partir de imagens;
(3) Desenvolvimento de algoritmos para o processamento de imagem desde a escolha de regiões de interesse de forma independente da coloração da pele até ao processamento dessa imagem para extrair características relevantes.

Orientação científica e local de trabalho:

O trabalho será conduzido sob a orientação do Prof. Dr. Morgado Dias.
As áreas de investigação principais do Prof. Morgado Dias são: Machine Learning, FPGAs e energia renovável.
Mais informações podem ser encontradas em:

https://biesa.m-iti.org
http://www.cee.uma.pt/morgado/

Duração:

12 meses,renovável.

Subsídio de manutenção mensal:

O valor da bolsa da FCT é de 1144,64 €/mês, de acordo com a tabela de valores das bolsas determinada pela FCT (https://www.fct.pt/apoios/bolsas/docs/Tabela_de_Valores_SMM_2022.pdf).

A bolsa será paga mensalmente, através de transferência bancária. O seguro de acidentes pessoais está incluído na bolsa. Caso pretenda, o bolseiro pode aderir ao regime do Seguro Social voluntário (SSV), cujo pagamento será suportado, durante o período de vigência do contrato de bolsa, pela instituição contratante.

Legislação e regulamentos aplicáveis:

A bolsa é atribuída nos termos da Lei n.º 40/2004, de 18 de agosto (Estatuto da Bolsa de Investigação Científica) e pelo Regulamento de Bolsas e Investigação da FCT em vigor: https://www.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2019DR.pdf

 Data prevista de início do contrato: 1 de Novembro de 2022.

Critério de avaliação:

O processo de seleção curricular será baseado em:

- Curriculum Vitae (30%)
- Experiência de investigação anterior (20%)
- Os candidatos selecionados podem ser convidados para uma entrevista ou exame(50%).

Composição do Júri de Seleção:

Prof. Doutor Morgado Dias (ITI/ LARSyS / Universidade da Madeira), Presidente

Prof. Doutor Sheikh Mostafa (ITI/LARSyS / Universidade da Madeira)

Prof. Doutor Fábio Mendonça (ITI/ LARSyS / Instituto Superior Técnico)

Documentos a enviar na candidatura:

Os seguintes documentos devem ser incluídos no e-mail de candidatura:
- Breve descrição do candidato, capacidades de investigação e interesses de investigação;
- Curriculum em Inglês.
- Cartas de Recomendação são facultativas mas podem contribuir positivamente para a avaliação
- Prova de inscrição como aluno num Mestrado, Doutoramento ou num curso não conferente de grau.
- Cópias dos graus obtidos;

Divulgação dos resultados:

Os resultados da avaliação final serão enviados a todos os candidatos, via email, através de uma lista ordenada por pontuação final obtida.

Procedimentos de reclamação e recurso:

De acordo com o Regulamento da FCT, caso pretenda, após receção da notificação dos resultados da avaliação final, o requerente dispõe de um prazo de 10 dias úteis após a notificação, para contestar nos termos previstos no Código do Procedimento Administrativo. O candidato deve responder, por escrito, para: Este endereço de email está protegido contra piratas. Necessita ativar o JavaScript para o visualizar.. A carta deve ser dirigida ao Presidente do Conselho de Administração da ARDITI.

Envio e prazo de candidatura:

Todas as candidaturas devem ser enviadas por correio eletrónico para: Este endereço de email está protegido contra piratas. Necessita ativar o JavaScript para o visualizar.

O período de receção de candidaturas decorre de 4 de outubro de 2022 a 18 de Outubro de 2022 (17:00h).

O assunto do email deve ser: ARDITI-LARSYS-2022-003

 Data limite de receção de candidaturas: 18 de outubro de 2022 (17:00h)

 

Dados de contacto da organização:

ARDITI - Agência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação

Edifício Madeira Tecnopolo, Piso 2

Caminho da Penteada

9020-105 Funchal

Portugal

tel. +351 291 721 220

E-mail: Este endereço de email está protegido contra piratas. Necessita ativar o JavaScript para o visualizar.

Site: http://www.arditi.pt

 

Notas:

  • O processo de seleção será baseado no princípio da não discriminação em relação a gênero, idade, nacionalidade, religião, grupo racial ou qualquer outra possível questão discriminatória. A seleção será feita apenas com base no mérito e seguindo a Carta Europeia para Investigadores, o Código de Conduta para o Recrutamento de Investigadores (Recomendação da Comissão, Bruxelas, 11.3.2005, 2005/251/EC) e as recomendações da Declaração de San Francisco sobre Avaliação de Pesquisa (DORA).
  • A ARDITI é uma "organização de acolhimento de refugiados" reconhecida pela Comissão Europeia, segue a Carta Europeia para Investigadores e acolhe candidaturas de todos os indivíduos qualificados.
  • O prazo de candidatura poderá ser prorrogado a qualquer momento, sem prévio aviso, tendo em vista os requisitos para os cargos desta convocatória.

Versão deste concurso em inglês em: https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/838511

 

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